在停车场系统市场上，纯车牌号码识别系统是通过智能化的管理模式，实现对车辆在进出停车场时快速的处理和收费，从而提高了智能化的管理水平，被广泛应用于医院、小区、企事业单位、酒店和商超等场所。如果想在停车场管理领域中得到更为广泛的应用，只有提高识别率，只有识别率达到一定的高度，才会发挥纯车牌识别系统更大的价值。

避免车卡丢失、损坏

　相对于停车系统，车牌识别系统对于车主来说非常方便，会有效避免卡片被或损坏等情况，再也不用担心停车卡的丢失和冒用问题。

出入口控制系统，保护车辆安全

　车牌识别系统对车辆安全也起到了一种保护作用。在车辆进出社区时，出入口车牌识别摄像机会对进出车辆的车牌号码以及人物、证件的抓拍，同时能够长期保存该记录。智能区分业主车辆和外来车辆，加强对外来车辆的管控，增强社区的安全保障。

减少噪音 居住舒适

　快捷的出行方式，从此告别门外的长长车龙。减少喇叭噪音，把美好的心情带给家人，让爱家爱生活的你，更加享受五星生活的美好。给业主营造一个安全、便捷、惬意的“归家之旅”!

如何识别车牌？基本步骤是什么？

1)车牌定位，定位图片中的车牌方位：车牌识别一体机首要对到的视频图片进行大规模的相关查找，找到几个符合汽车车牌特征的区域作为候选区域，然后对这些候选区域进行进一步的剖析和点评，然后挑选合适的区域作为车牌区域，并从图片中分离出来。

2)车牌区域定位完结后，将车牌区域切割成单个字符，字符在直线方向的投影需求在字符之间的空隙处或字符内部取得部分的接近度，并且这个方向要满足字符书写形式、字符、比例限制等一些车牌的条件。多合一车牌识别机选用直线投影法在杂乱环境下切割汽车图片中的字符。

3)车牌字符识别：辨认剪切的字符，构成车牌号码。车牌字符识别方法主要根据模板匹配算法和人工神经网络算法。然后与所有模板匹配，挑选匹配的结果。停车场车牌识别系统中根据人工神经网络的算法有两种：一种是先提取字符的特征，然后用取得的特征训练神经网络分配器;另一种方法是直接将图片输入网络，网络自动完结特征提取，直到辨认出结果。